18 апреля 2021г. Департаментом культурного наследия города Москвы планируется проведение интеллектуального краеведческого диктанта, посвященного историко-культурному наследию столицы.
Данное мероприятие направлено на повышение общественного интереса к изучению истории, культуры и архитектурного наследия столицы, ее округов и районов.
Диктант проводится в интерактивном онлайн-формате на портале "Узнай Москву" и включает в себя 25 вопросов, посвященных истории и архитектуре города. Продолжительность Диктанта: 60 мин., ограничений по возрасту нет.
«В этом году краеведческий диктант “Московский код” пройдет уже в третий раз. Это уникальный проект, который позволяет проверить свои знания о Москве, а также узнать новые исторические факты и городские легенды. В этот раз вопросов будет 25, мы подготовили их совместно с краеведами, архитекторами, реставраторами и историками. Уверен, что всем участникам будет интересно, поэтому с удовольствием приглашаю присоединиться 18 апреля», — прокомментировал руководитель Департамента культурного наследия Москвы Алексей Емельянов.
Вопросы диктанта будут зачитывать известные деятели культуры и искусства, теле- и радиоведущие, политические и общественные деятели, спортсмены, блогеры. Среди них Дмитрий Бертман, Евгений Богатырев, Евгений Герасимов, Михаил Швыдкой, Евгений Миронов, Софья Троценко, Мария Киселева, Андрей Медведев, Кирилл Щитов, Мария Лазутова и многие другие.
Диктант проводится при поддержке Московской городской Думы и Общественной палаты города Москвы.
Портал «Узнай Москву» — это интерактивный городской гид, где опубликованы фотографии и описания более двух тысяч зданий, 661 памятника, 326 музеев. Также пользователям доступно 78 квестов и более 150 тематических маршрутов по разным районам города. Проект реализуют столичные департаменты информационных технологий, культуры, культурного наследия, образования и науки.
С новостью и подробностями о Диктанте можно ознакомиться на официальном сайте Мэра Москвы по электронному адресу:
https://www.mos.ru/news/item/89013073/?utm_source=search&utm_term=serp.
